Ang NVIDIA's DLSS (Deep Learning Super Sampling) ay nag -rebolusyon ng PC gaming sa pamamagitan ng makabuluhang pagpapalakas ng pagganap at kalidad ng imahe. Ang gabay na ito ay galugarin ang pag -andar ng DLSS, pagbuo ng mga pagsulong, at paghahambing sa mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya.
Mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.
Pag -unawa sa DLSS
Ang mga DLSS ay may katalinuhan na mga resolusyon sa laro ng laro, na binabawasan ang epekto ng pagganap. Sa una ay nakatuon sa pag -upscaling, isinasama ngayon ng DLSS:
Habang ang mga DLS ay higit sa mga matatandang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard sa pamamagitan ng pagdaragdag ng detalye at pagpapanatili ng mga pinong mga texture, kung minsan ay maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga flickering line. Ang mga isyung ito ay makabuluhang nabawasan, lalo na sa DLSS 4.
DLSS 3 hanggang DLSS 4: Isang Quantum Leap
Ang DLSS 4, na ipinakilala sa RTX 50-Series, ay gumagamit ng isang Transformer Neural Network (TNN)-isang makabuluhang pag-upgrade mula sa Convolutional Neural Network (CNN) na ginamit sa DLSS 3. Sinusuri ng TNN ang dalawang beses sa mga parameter, na nagbibigay ng isang mas malalim na pag-unawa sa eksena at pagpapagana :
Ang NVIDIA REFLEX 2.0 ay nagpapaliit ng input latency na nauugnay sa henerasyon ng frame. Habang ang menor de edad na multo ay maaaring mangyari, lalo na sa mas mataas na mga setting ng henerasyon ng frame, pinapayagan ng NVIDIA ang mga gumagamit na ayusin ang henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng kanilang monitor, pag -optimize ng pagganap at pag -minimize ng mga artifact. Ang mga bagong benepisyo ng TNN Model ay umaabot sa kabila ng RTX 50-Series cards; Pinapayagan ng NVIDIA app ang paggamit nito para sa sobrang resolusyon at muling pagtatayo ng Ray sa mga matatandang kard, kasama ang pagganap ng DLSS Ultra at DLAA.
Ang kabuluhan ng DLSS para sa paglalaro
Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC. Para sa mid-range o mas mababang-dulo na NVIDIA GPUs, binubuksan nito ang mas mataas na mga setting ng graphics at resolusyon. Pinapalawak din nito ang Lifespan ng GPU sa pamamagitan ng pagpapanatili ng mga maaaring mai -play na mga rate ng frame kahit na may mga nabawasan na setting o mga mode ng pagganap.
Habang pinasimunuan ni Nvidia ang DLSS, ang FSR ng AMD at Intel ay nag -aalok ng mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya. Gayunpaman, ang mahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mga kakayahan ng henerasyon ng multi-frame ay nagbibigay ng isang makabuluhang kalamangan. Bagaman eksklusibo ang DLSS sa NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer, ang malawakang pag-aampon nito sa maraming mga larong may mataas na profile ay nagtatampok ng epekto nito.
DLSS kumpara sa FSR kumpara sa XESS
Ang DLSS 4 ay higit sa AMD FSR at Intel Xess sa kalidad ng imahe at mga kakayahan sa henerasyon ng frame. Habang ang mga kakumpitensya ay nag -aalok ng mga pagpapabuti ng pagganap, ang DLSS sa pangkalahatan ay nagbibigay ng crisper, mas pare -pareho ang mga visual na may mas kaunting mga artifact. Gayunpaman, ang pagiging eksklusibo ng NVIDIA GPU ng DLSS ay isang pangunahing pagkakaiba -iba.
Konklusyon
Ang DLSS ay isang teknolohiya na tumutukoy sa industriya na patuloy na umuusbong. Habang hindi walang kamali -mali, ang pagganap at visual na pagpapahusay nito ay makabuluhang mapabuti ang mga karanasan sa paglalaro at palawakin ang kahabaan ng GPU. Gayunpaman, ang pagpili sa pagitan ng DLSS, FSR, at XESS ay nakasalalay sa mga indibidwal na pangangailangan, pagmamay -ari ng GPU, at suporta sa laro. Isaalang -alang ang balanse sa pagitan ng gastos ng GPU, mga tampok, at ang iyong mga kagustuhan sa paglalaro para sa pinakamainam na halaga.