¿Qué es DLSS y por qué importa para los juegos?

DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad de DLSS, los avances generacionales y la comparación con las tecnologías competidoras.

Contribuciones de Matthew S. Smith.

Entendiendo DLSS

DLSS Upsuezon las resoluciones del juego, minimizando el impacto del rendimiento. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:

• Reconstrucción de rayos DLSS: AI-AI ILUMINACIÓN Y CALIDAD DE Sombra. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Anti-aliasing con AI para gráficos superiores más allá de la resolución nativa.

DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece modos como ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y calidad. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a la resolución nativa, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y a las escala a 4K.

Si bien DLSS supera las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez al agregar detalles y preservar texturas finas, a veces puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes. Estos problemas se han mitigado significativamente, particularmente en DLSS 4.

DLSS 3 a DLSS 4: A Quantum Leap

DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, utiliza una red neuronal de transformador (TNN): una actualización significativa de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3. El TNN analiza el doble :

• Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: Visuals más nítidas con retención de detalles mejorado y artefactos reducidos.
• Generación de múltiples cuadros DLSS: Genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente los FP.

NVIDIA Reflex 2.0 minimiza la latencia de entrada asociada con la generación de cuadros. Si bien puede ocurrir fantasmas menores, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando el rendimiento y minimizando los artefactos. Los nuevos beneficios del modelo TNN se extienden más allá de las tarjetas de la serie RTX 50; La aplicación NVIDIA permite su uso para la súper resolución y la reconstrucción de rayos en tarjetas más antiguas, junto con DLSS Ultra Performance y DLAA.

La importancia de DLSS para los juegos

DLSS es transformador para los juegos de PC. Para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones gráficas más altas. También extiende la vida útil de la GPU al mantener velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas o modos de rendimiento.

Mientras NVIDIA fue pionero en DLSS, el FSR de AMD y Xess de Intel ofrecen tecnologías competidoras. Sin embargo, la calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros proporcionan una ventaja significativa. Aunque DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador, su adopción generalizada en numerosos juegos de alto perfil destaca su impacto.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS 4 supera la AMD FSR e Intel Xess en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos. Si bien los competidores ofrecen mejoras de rendimiento, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos. Sin embargo, la exclusividad de la GPU NVIDIA de DLSS es un diferenciador clave.

Conclusión

DLSS es una tecnología definida por la industria que evoluciona continuamente. Si bien no es perfecto, su rendimiento y mejoras visuales mejoran significativamente las experiencias de los juegos y extienden la longevidad de GPU. Sin embargo, la elección entre DLSS, FSR y Xess depende de las necesidades individuales, la propiedad de GPU y el apoyo al juego. Considere el equilibrio entre el costo de GPU, las características y sus preferencias de juego para un valor óptimo.