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DLSS 란 무엇이며 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다. Matthew S. Smith의 기여. DLS 이해 DLS
By Jack
Feb 19,2025

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 성능 영향을 최소화합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

  • DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임. - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 원시 해상도를 넘어 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지.

> <> Play DLSS Super Resolution은 가장 두드러진 기능으로 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 모드를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 기본 해상도로 고급화되어 프레임 속도가 높아집니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p에서 렌더링하고 업 스케일은 4K로 렌더링됩니다.

DLSS는 세부 사항을 추가하고 미세한 텍스처를 보존하여 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술을 능가하지만 때때로 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 인공물을 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.

DLSS 3에서 DLSS 4 : Quantum Leap

RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 TNN (Transformer Neural Network)을 사용하여 DLSS 3에 사용되는 Convolutional Neural Network (CNN)의 상당한 업그레이드입니다. TNN은 매개 변수를 두 배 분석하여 더 깊은 장면 이해와 활성화를 제공합니다. :

  • 향상된 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 디테일 보유가 향상되고 아티팩트가 감소 된 더 선명한 영상.
  • DLSS 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다.

NVIDIA Reflex 2.0 프레임 생성과 관련된 입력 대기 시간을 최소화합니다. 사소한 고스트링이 발생할 수 있지만 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 NVIDIA를 사용하면 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 성능을 최적화하고 아티팩트를 최소화 할 수 있습니다. 새로운 TNN 모델 혜택은 RTX 50 시리즈 카드를 넘어 확장됩니다. NVIDIA 앱을 사용하면 DLSS Ultra Performance 및 DLAA와 함께 구형 카드의 수퍼 해상도 및 Ray Reconstruction에 사용할 수 있습니다.

게임에 대한 DLSS의 중요성

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 설정 또는 성능 모드가 감소하더라도 재생 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다.

NVIDIA는 DLSS를 개척했지만 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 기술을 제공합니다. 그러나 DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 상당한 이점을 제공합니다. DLSS는 NVIDIA GPU에만 전용하고 개발자 구현이 필요하지만 수많은 유명 게임에서 광범위한 채택이 그 영향을 강조합니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS 4는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능에서 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가합니다. 경쟁 업체는 성능 향상을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 시각을 제공합니다. 그러나 DLSS의 NVIDIA GPU 독점 성은 주요 차별화 요소입니다.

결론

DLSS는 지속적으로 발전하는 업계 정의 기술입니다. 완벽한 것은 아니지만 성능과 시각적 향상은 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확대합니다. 그러나 DLSS, FSR 및 XESS 간의 선택은 개별 요구, GPU 소유권 및 게임 지원에 따라 다릅니다. 최적의 가치에 대한 GPU 비용, 기능 및 게임 환경 설정 간의 균형을 고려하십시오.

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