DLSSとは何ですか？ゲームにとって重要なのはなぜですか？

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、世代の進歩、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。

マシュー・S・スミスによる貢献。

DLSSの理解

DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-AI強化照明と影の品質。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
• dlaa（深い学習アンチアリアシング)：ネイティブ解像度を超えた優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアシング。

DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、低解像度でレンダリングし、ネイティブ解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS Qualityの4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにレンダリングします。

DLSSは、詳細を追加して細かいテクスチャを保存することにより、チェッカーボードレンダリングなどの古いテクニックを上回りますが、「バブル」の影やちらつきのラインなどのアーティファクトを導入することがあります。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に緩和されています。

DLSS 3からDLSS 4：Quantum Leap

RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN)からの大幅なアップグレードであるTransformer Neural Network（TNN)を利用します。TNNはパラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解と可能性を提供します。 ：

• 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：詳細保持とアーティファクトの削減により、よりシャープなビジュアル。
• DLSSマルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。

Nvidia Reflex 2.0は、フレーム生成に関連する入力遅延を最小限に抑えます。マイナーなゴーストは、特により高いフレーム生成設定で発生する可能性がありますが、NVIDIAでは、ユーザーはモニターのリフレッシュレート、パフォーマンスの最適化、アーティファクトの最小化に合わせてフレーム生成を調整できます。新しいTNNモデルの利点は、RTX 50シリーズカードを超えています。 NVIDIAアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAとともに、古いカードでの超解像度とレイの再構築に使用できるようにします。

ゲームのDLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUの場合、より高いグラフィックス設定と解像度のロックを解除します。また、設定やパフォーマンスモードが削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。

NvidiaはDLSSを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは競合するテクノロジーを提供しています。ただし、DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能は、大きな利点をもたらします。 DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要ですが、多くの有名なゲームでの広範な採用がその影響を強調しています。

DLSS対FSR対Xess

DLSS 4は、画質とフレーム生成機能において、AMD FSRとIntel Xessを上回ります。競合他社はパフォーマンスの改善を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明でより一貫したビジュアルを提供します。ただし、DLSSのNVIDIA GPU独占性は重要な差別化要因です。

結論

DLSSは、継続的に進化する業界を定義するテクノロジーです。完璧ではありませんが、そのパフォーマンスと視覚的強化により、ゲームエクスペリエンスが大幅に向上し、GPUの寿命が拡大されます。ただし、DLSS、FSR、XESSの選択は、個々のニーズ、GPUの所有権、ゲームサポートに依存します。 GPUコスト、機能、および最適な価値のためのゲームの好みのバランスを検討してください。