NVIDIA的DLSS(深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能,世代的进步以及与竞争技术的比较。
*Matthew S. Smith的贡献。
了解DLSS
DLSS智能地上映游戏决议,最大程度地降低了性能影响。 DLSS最初专注于升级,现在合并:
DLSS超级分辨率(其最突出的功能)提供了超级性能,性能,平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现,然后提高到本地分辨率,从而导致较高的帧速率。例如,在Cyberpunk 2077中以4K的质量为4K,游戏以1440p的速度呈现为4K。
尽管DLSS通过添加细节和保持细纹理而超过较旧的技术,例如棋盘渲染,但有时可以引入“冒泡”阴影或闪烁的线条等文物。这些问题已经大大减轻了,特别是在DLSS 4中。
DLSS 3到DLSS 4:量子飞跃
使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了变压器神经网络(TNN) - DLSS 3中使用的卷积神经网络(CNN)的显着升级。TNN分析了两倍的参数,提供了更深的场景理解和启用场景的理解和实现。 :
NVIDIA反射2.0最大程度地减少了与框架生成相关的输入延迟。虽然可能会发生较小的幽灵,尤其是在更高框架的生成设置下,NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率,从而优化性能并最大程度地减少工件。新的TNN模型好处超出了RTX 50系列卡; NVIDIA应用程序可用于旧卡上的超级分辨率和射线重建以及DLSS Ultra Performance和DLAA。
DLSS对游戏的意义
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA GPU,它可以解锁更高的图形设置和分辨率。它还可以通过保持可播放的帧速率来延长GPU寿命,即使设置或性能模式降低。
尽管NVIDIA开创了DLSS,但AMD的FSR和Intel的XESS提供了竞争技术。但是,DLSS 4的出色图像质量和多帧的生成功能提供了重要的优势。尽管DLSS是NVIDIA GPU独有的,并且需要开发人员的实施,但在众多备受瞩目的游戏中,其广泛采用凸显了其影响。
DLSS vs. FSR与XESS
DLSS 4在图像质量和框架生成功能方面超过AMD FSR和Intel XESS。尽管竞争对手可以提高性能,但DLSS通常提供更清晰,更一致的视觉效果,而伪像更少。但是,DLSS的NVIDIA GPU排他性是关键区别。
结论
DLSS是一种不断发展的行业定义技术。尽管并非完美无缺,但其性能和视觉增强功能可显着改善游戏体验并延长GPU的寿命。但是,DLS,FSR和XESS之间的选择取决于个人需求,GPU所有权和游戏支持。考虑GPU成本,功能和游戏偏好之间的平衡,以获得最佳价值。