Cos'è DLSS e perché è importante per i giochi?

Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità di DLSS, i progressi generazionali e il confronto con le tecnologie concorrenti.

Contributi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

Risoluzioni del gioco in modo intelligente Upscales, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:

• ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione Ai-potenziata e qualità dell'ombra. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per grafica superiore oltre la risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate verso la risoluzione nativa, con conseguenti tempi più elevati. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K.

Mentre DLSS supera le tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli e preservando le trame sottili, a volte può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti. Questi problemi sono stati significativamente mitigati, in particolare in DLSS 4.

DLSS da 3 a DLSS 4: un salto quantistico

DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, utilizza una rete neurale del trasformatore (TNN)-un aggiornamento significativo dalla rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3. Il TNN analizza due volte i parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e abilitante :

• Recostruzione Super Resoluzione e Ray migliorata: gravi più gravi con miglioramento della conservazione dei dettagli e artefatti ridotti.
• Generazione multi-frame DLSS: Genera quattro cornici artificiali per frame reso, aumentando drasticamente FPS.

Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di ingresso associata alla generazione di frame. Mentre può verificarsi un ghosting minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, ottimizzare le prestazioni e ridurre al minimo gli artefatti. I vantaggi del nuovo modello TNN si estendono oltre le schede Serie RTX; L'app Nvidia consente il suo utilizzo per la super risoluzione e la ricostruzione di raggi su carte più vecchie, insieme a DLSS Ultra Performance e DLAA.

Il significato di DLSS per i giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della GPU mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni o modalità di prestazione ridotte.

Mentre Nvidia ha aperto la strada a DLSS, FSR di AMD e Xess di Intel offrono tecnologie concorrenti. Tuttavia, la qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione di più frame offrono un vantaggio significativo. Sebbene DLSS sia esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, la sua diffusa adozione in numerosi giochi di alto profilo ne evidenzia l'impatto.

DLSS vs. FSR vs. XESS

DLSS 4 supera AMD FSR e Intel Xess nelle capacità di qualità e generazione di frame. Mentre i concorrenti offrono miglioramenti delle prestazioni, DLSS offre generalmente visioni più nitide e più coerenti con meno artefatti. Tuttavia, l'esclusività della GPU NVIDIA di DLSS è un differenziatore chiave.

Conclusione

DLSS è una tecnologia che definisce il settore in continua evoluzione. Sebbene non impeccabili, le sue prestazioni e i suoi miglioramenti visivi migliorano significativamente le esperienze di gioco ed estendono la longevità della GPU. Tuttavia, la scelta tra DLSS, FSR e Xess dipende dalle esigenze individuali, dalla proprietà della GPU e dal supporto del gioco. Considera l'equilibrio tra il costo della GPU, le funzionalità e le preferenze di gioco per un valore ottimale.