Dom > Aktualności > Co to jest DLSS i dlaczego ma to znaczenie dla gier?

Co to jest DLSS i dlaczego ma to znaczenie dla gier?

DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik bada funkcjonalność DLSS, postęp pokoleniowy i porównanie z konkurencyjnymi technologiami. Wkład Matthew S. Smith. Zrozumienie DLSS DLSS
By Jack
Feb 19,2025

DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik bada funkcjonalność DLSS, postęp pokoleniowy i porównanie z konkurencyjnymi technologiami.

Wkład Matthew S. Smith.

Zrozumienie DLSS

DLSS Inteligentnie upscane rezolucje gier, minimalizując wpływ wydajności. Początkowo skoncentrowane na wysuwaniu, DLSS zawiera teraz:

  • Rekonstrukcja Ray DLSS: Oświetlenie AI-Hipanced i jakość cienia. - Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek: Ramy generowane przez AI dla zwiększonych FPS. - DLAA (głębokie uczenie się przeciw aliasingowi): AI-AI Antialiasing dla doskonałej grafiki poza rozdzielczością natywną.

Play DLSS Super Resolution, jego najbardziej widoczna funkcja, oferuje takie tryby, takie jak Ultra Performance, wydajność, zrównoważone i jakość. Tryby te unoszą się przy niższych rozdzielczościach, a następnie podwyższone do natywnej rozdzielczości, co powoduje wyższe liczby klatek na sekundę. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K z jakością DLSS gra renderuje 1440p i podscals do 4K.

Podczas gdy DLSS przewyższa starsze techniki, takie jak renderowanie checkerboard, dodając szczegóły i zachowując drobne tekstury, czasami może wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie. Problemy te zostały znacznie złagodzone, szczególnie w DLSS 4.

DLSS 3 do DLSS 4: A kwantowy skok

DLSS 4, wprowadzony z serii RTX 50, wykorzystuje sieć neuronową Transformer (TNN)-znaczące ulepszenie z Convolutional Neural Network (CNN) zastosowanej w DLSS 3. :

  • Ulepszona super rozdzielczość i rekonstrukcja promieni: Ostrzejsze wizualizacje z lepszą retencją szczegółów i zmniejszonym artefaktami.
  • DLSS Multi-Rame Generation: Generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę, dramatycznie zwiększając FPS.

NVIDIA Reflex 2.0 minimalizuje opóźnienie wejściowe związane z wytwarzaniem ramki. Podczas gdy może wystąpić niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram, NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować generowanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania ich monitora, optymalizacji wydajności i minimalizowania artefaktów. Nowe korzyści modelu TNN wykraczają poza karty serii 50 RTX; Aplikacja NVIDIA umożliwia jej wykorzystanie do super rozdzielczości i rekonstrukcji Ray na starszych kartach, wraz z DLSS Ultra Performance i DLAA.

Znaczenie DLSS dla gier

DLSS jest transformacyjny dla gier PC. W przypadku GPU NVIDIA o średnim lub niższym poziomie odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując odtwarzane szybkości klatek, nawet przy zmniejszonych ustawieniach lub trybach wydajności.

Podczas gdy Nvidia był pionierem DLSS, FSR AMD i XESS oferują konkurencyjne technologie. Jednak najwyższa jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 zapewniają znaczącą przewagę. Chociaż DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów, jego powszechne przyjęcie w wielu głośnych grach podkreśla jej wpływ.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS 4 przewyższa AMD FSR i Intel XESS w możliwościach jakości obrazu i generowania ramek. Podczas gdy konkurenci oferują ulepszenia wydajności, DLSS ogólnie zapewnia chrupiące, bardziej spójne wizualizacje z mniejszą liczbą artefaktów. Jednak ekskluzywność GPU NVIDIA DLSS jest kluczowym wyróżnikiem.

Wniosek

DLSS to technologia definiująca branżę stale ewoluującą. Choć nie jest bezbłędny, jego wydajność i ulepszenia wizualne znacznie poprawiają doświadczenia gier i zwiększają długowieczność GPU. Jednak wybór między DLSS, FSR i XESS zależy od indywidualnych potrzeb, własności GPU i wsparcia gry. Rozważ równowagę między kosztami GPU, funkcjami i preferencjami do gier dla optymalnej wartości.

Najważniejsze wiadomości

Copyright ruanh.com © 2024 — All rights reserved