DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ဘာကြောင့်ဂိမ်းကစားရတာလဲ။

Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း, မျိုးဆက်သစ်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည်။

• Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို။ *

DLSS ကိုနားလည်ခြင်း

DLSS intelligently Upscales ဂိမ်း resolutions, စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချ။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။

• DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-LINHAND Lighting နှင့် Shadow အရည်အသွေး။
• DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - AI-frame မျိုးဆက်များကို FPS အတွက် FPS အတွက်။
• Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ခြင်း): ဇာတိ resolution ထက်ကျော်လွန်ပြီးသာလွန်ကောင်းမွန်သောဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Powered Anti-aliasing ။

> DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအသွင်အပြင်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောနည်းလမ်းများကိုပေးသည်။ ဤရွေ့ကား modes သည်နိမ့်ကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့်နိမ့်ကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့်ဆပ်ပြာရာများအထိမြင့်တက်စေပြီး frame rates များဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ဂိမ်းသည် 1440P နှင့် UPSCALES မှ 4K သို့ရောင်းချသည်။

DLSS သည် checkerboard ကဲ့သို့အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်ကောင်းမွန်သောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံများကိုထိန်းသိမ်းခြင်းအားဖြင့် detscies ကဲ့သို့ဟောင်းသောနည်းစနစ်များထက်သာလွန်သည်။ တစ်ခါတစ်ရံ၎င်းသည် "brobling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် DLSS 4 တွင်ဤပြ issues နာများကိုသိသိသာသာလျော့ပါးစေခဲ့သည်။

DLSS 3 သို့ DLSS 3: ကွမ်တမ်ခုန်

DLSS 4 ကို RTX 50-serior neural nernure network (TNN) ကို အသုံးပြု. DLSS 3 တွင်အသုံးပြုသော concerne nernure networn network (CNN) မှသိသိသာသာအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း။ TNN သည် polscers နှစ်ခုကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, ဖြေ -

• Super Resolution & Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုတိုးမြှင့်ခြင်း - အသေးစိတ်ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောမြင်ကွင်းများ။
• DLSS Multi-frame မျိုးဆက်များ - FPS ကိုသိသိသာသာတိုးပွားလာသောဘောင်တစ်ခုလျှင်ဘောင်တစ်ခုလျှင်အတု frame 4 ခုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။

Nvidia Reflex 2.0 သည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များနှင့်ဆက်စပ်သော input latency ကိုလျှော့ချပါ။ အထူးသဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဘ 0 မျိုးဆက်ဆိုင်ရာဆက်တင်များ၌သေးငယ်သောဘ 0 သည်မျိုးဆက်များဖြစ်သော်လည်း NVIDIA သည်သုံးစွဲသူများအားသူတို့၏မော်နီတာ၏ refresh rate ကိုအပြီးသတ်ခြင်းနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုလျှော့ချရန်အတွက်ဘ 0 မျိုးဆက်ကိုချိန်ညှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ TNN Model ၏အကျိုးကျေးဇူးများသည် RTX 50-series ကဒ်များထက် ကျော်လွန်. တိုးချဲ့ခြင်း, NVIDIA အက်ပလီကေးရှင်းသည် DLSS Ultra စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဒေါင်နှင့်အတူစူပါ resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်အသုံးပြုမှုကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက် DLSS ၏အရေးပါမှု

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်အနိမ့်ဆုံး Nvidia GPUs အတွက်၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ Playable frame rates များကိုချိန်ညှိချက်များသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နည်းလမ်းများဖြင့်ပင် GPU သက်တမ်းတိုးခြင်းအားဖြင့်လည်း GPU သက်တမ်းတိုးသည်။

NVIDIA ရှေ့ပြေး DLSS ကိုရှေ့ဆောင်လုပ်စဉ်အတွင်း AMD ၏ FSR နှင့် Intel ၏ Xess တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်ရသောနည်းပညာများကိုပေးသည်။ သို့သော် DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်နှင့်မျိုးဆက်မျိုးဆက်စွမ်းရည်သည်သိသာထင်ရှားသောအားသာချက်တစ်ခုပေးသည်။ DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့် developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သော်လည်း developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သော်လည်း၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောပရိုဖိုင်းဂိမ်းများတွင်ကျယ်ပြန့်သောမွေးစားခြင်းကိုထောက်ခံသည်။

** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.

DLSS 4 သည် AMD FSR နှင့် Intel Xess ကိုပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးဆက်စွမ်းဆောင်ရည်များဖြင့်သာလွန်သည်။ ပြိုင်ဘက်များကစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုများကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ်တွင် DLSS သည်ပိုမိုနည်းပါးလာသောအပိုပစ္စည်းနှင့်အတူကြည်လင်သော, သို့သော် DLSS ၏ NVIDIA GPU Extrivision သည်အဓိကကွဲပြားခြားနားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

နိဂုံး

DLSS သည်စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာသတ်မှတ်ခြင်းနည်းပညာကိုအမြဲတမ်းပြောင်းလဲနေသည်။ အပြစ်အနာအဆာမရှိသောကြောင့်၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာတိုးမြှင့်မှုများသည်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေပြီး GPU အသက်ရှည်မှုတိုးချဲ့ခြင်းကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ သို့သော် DLSS, FSR နှင့် Xess တို့အကြားရွေးချယ်မှုသည်တစ် ဦး ချင်းလိုအပ်ရာများ, GPU ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့်ဂိမ်းအထောက်အပံ့များပေါ်တွင်မူတည်သည်။ GPU ကုန်ကျစရိတ်, အင်္ဂါရပ်များနှင့်သင်၏ဂိမ်း ဦး စားပေးမှုအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးများအတွက်မျှတမှုကိုစဉ်းစားပါ။