ChatGptは、オンラインのゲームマッチメイキングパズルの解決を支援します

Valveの今後のMoba-HeroシューティングゲームであるDeadlockは、開発者のChatGPTの革新的な使用のおかげで、最近マッチメイキングシステムをオーバーホールしました。 Valve EngineerのFletcher Dunnは、Twitter（現在はX)でChatGptを活用して、Deadlockのマッチメイキングの課題に最適なソリューションとしてハンガリーのアルゴリズムを特定することを明らかにしました。

プレーヤーの懸念に対処する

Deadlockの以前のMMRベースのマッチメイキングは、プレイヤーから大きな批判を集めていました。 Redditスレッドは、経験豊富なチームメイトと一致しながら、非常に熟練した敵に一貫して直面していることでフラストレーションを強調しました。プレイヤーは、知覚された不均衡とプレイヤーエクスペリエンスレベルの考慮の欠如についての懸念を表明しました。

このフィードバックに応えて、デッドロックチームは既存のシステムの欠点を認め、完全なマッチメイキングオーバーホールを発表しました。 DunnのChatGptの使用は、彼が述べたように、適切なアルゴリズムを見つけるのに役立つことを証明しました。

開発におけるChatGptの役割

Dunnは彼の経験をChatGptと熱心に共有し、彼のワークフローでのユーティリティの増加を強調しました。彼はAIチャットボットのみにChromeタブを捧げ、開発プロセスへの重要な貢献を強調しました。この成功を祝っている間、ダンはまた、人間の相互作用やコラボレーションの削減など、AIに大きく依存する潜在的な欠点を認めました。これは、ソフトウェア開発におけるAIの役割と、人間のプログラマーの潜在的な変位に関するソーシャルメディアに関する議論を引き起こしました。

アルゴリズムの仕組み

マッチメイキングアルゴリズムは、検索エンジンで使用されるアルゴリズムと同様に、パラメーターとルールを利用してデータをソートします。 Deadlockのコンテキストでは、ChatGptが推奨するハンガリーのアルゴリズムは、片側（プレーヤーのチームなど)のみが好みを持っている特定のシナリオに対処します。これにより、アルゴリズムは二部（2パーティ)マッチングシステム内で最も適切な一致を見つけることができます。

混合反応

改善にもかかわらず、一部のデッドロックプレーヤーは、マッチメイキングシステムのパフォーマンスに不満を抱いており、ソーシャルメディアでの不満を表明しています。いくつかのコメントは、最近のマッチメイキングの問題をDunnのChatGptの使用に直接リンクしました。

否定的なフィードバックにもかかわらず、Game8はDeadlockの可能性について楽観的です。ゲームとそのPlayTestの詳細については、別の記事に記載されています（この応答ではリンクが省略されています)。