Chatgpt hilft bei der Lösung von Online -Gaming -Matchmaking -Puzzle

Der bevorstehende Moba-Hhero-Shooter Deadlock, Deadlock, hat kürzlich sein Matchmaking-System durch den innovativen Einsatz von ChatGPT durch einen Entwickler überarbeitet. Ein Ventilingenieur, Fletcher Dunn, enthüllte auf Twitter (nun x), dass er Chatgpt nutzte, um den ungarischen Algorithmus als optimale Lösung für Deadlocks Matchmaking -Herausforderungen zu identifizieren.

Bedenken auf Spieler Bedenken

Deadlocks frühere MMR-basierte Matchmaking hatte von Spielern erhebliche Kritik gezogen. Reddit -Threads haben Frustrationen hervorgehoben, als sie konsequent mit hochqualifizierten Gegnern konfrontiert waren, während sie mit weniger erfahrenen Teamkollegen übereinstimmten. Die Spieler äußerten Bedenken hinsichtlich des wahrgenommenen Ungleichgewichts und der mangelnden Überlegung für die Spielerfahrung.

Das Deadlock -Team reagierte auf dieses Feedback und bestätigte die Mängel des vorhandenen Systems und kündigte eine vollständige Überholung für Matchmaking an. Dunns Verwendung von Chatgpt, wie er feststellte, erwies sich als maßgeblich für einen geeigneten Algorithmus.

Chatgpts Rolle in der Entwicklung

Dunn teilte seine Erfahrungen mit Chatgpt begeistert mit und hob seinen zunehmenden Nutzen in seinem Workflow hervor. Er widmete sogar einen Chrom -Registerkarte ausschließlich dem KI -Chatbot und betonte seinen bedeutenden Beitrag zu seinem Entwicklungsprozess. Während er diesen Erfolg feierte, erkannte Dunn auch die potenziellen Nachteile der starken Stütze auf KI an, einschließlich der Reduzierung der menschlichen Interaktion und Zusammenarbeit. Dies löste eine Debatte über soziale Medien über die Rolle der KI bei der Softwareentwicklung und die potenzielle Vertreibung menschlicher Programmierer aus.

Wie der Algorithmus funktioniert

Matchmaking -Algorithmen, wie die in Suchmaschinen verwendeten, verwenden Parameter und Regeln, um Daten zu sortieren. Im Kontext von Deadlock befasst sich der von ChatGPT empfohlene ungarische Algorithmus auf ein bestimmtes Szenario, in dem nur eine Seite (z. B. das Team eines Spielers) Vorlieben hat. Dadurch kann der Algorithmus das am besten geeignete Match innerhalb eines zweiparteiigen Anpassungssystems finden.

gemischte Reaktionen

Trotz der Verbesserungen bleiben einige Deadlock -Spieler mit der Leistung des Matchmaking -Systems unzufrieden und drücken ihre Frustration in den sozialen Medien aus. Einige Kommentare verknüpften die letzten Matchmaking -Probleme direkt mit der Verwendung von ChatGPT durch Dunn.

Trotz des negativen Feedbacks bleibt Game8 optimistisch über das Potenzial von Deadlock. Weitere Details zum Spiel und seinem Spieltest finden Sie in einem separaten Artikel (Link für diese Antwort weggelassen).