บ้าน > ข่าว > ความสามารถในการจ่ายของ Deepseek เป็นตำนาน: AI ปฏิวัติจริง ๆ แล้วมีค่าใช้จ่าย 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนา
AI chatbot ที่ไม่แพงอย่างน่าประหลาดใจของ Deepseek ท้าทายบรรทัดฐานของอุตสาหกรรม เริ่มแรกได้รับการขนานนามว่ามีค่าใช้จ่ายเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐในการฝึกอบรม Deepseek V3 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ทรงพลังได้กลายเป็นคู่แข่งที่สำคัญแม้จะทำให้หุ้นลดลงอย่างมากสำหรับ Nvidia อย่างไรก็ตามค่าใช้จ่ายที่ดูเหมือนต่ำนี้เป็นการลงทุนที่ใหญ่กว่ามาก
รูปภาพ: Ensigame.com
ความสำเร็จของ Deepseek V3 เกิดจากสถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมโดยรวม:
รูปภาพ: Ensigame.com
ตรงกันข้ามกับการเรียกร้องเบื้องต้น semianalysis เปิดเผยโครงสร้างพื้นฐานของ Deepseek ประกอบด้วยประมาณ 50,000 NVIDIA GPU (รวมถึง H800, H100 และ H20 หน่วย) ในศูนย์ข้อมูลหลายแห่งคิดเป็นค่าใช้จ่ายประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ~ 944 ล้านดอลลาร์ สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับค่าใช้จ่ายก่อนการฝึกอบรมที่เผยแพร่ 6 ล้านดอลลาร์ซึ่งไม่รวมการวิจัยการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานโดยรวม
Deepseek ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของ High-Flyer ซึ่งเป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยงจีนเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลซึ่งแตกต่างจากคู่แข่งที่พึ่งพาคลาวด์ให้การควบคุมมากขึ้นและนวัตกรรมที่เร็วขึ้น ธรรมชาติที่ได้รับการสนับสนุนตนเองยังช่วยเพิ่มความคล่องตัว เงินเดือนสูง (มากกว่า $ 1.3 ล้านต่อปีสำหรับนักวิจัยบางคน) ดึงดูดความสามารถของจีนชั้นนำไม่รวมผู้เชี่ยวชาญต่างประเทศ
รูปภาพ: Ensigame.com
ในขณะที่การลงทุนโดยรวมของ Deepseek เกิน $ 500 ล้านโครงสร้างแบบลีนช่วยให้นวัตกรรมมีประสิทธิภาพ ตัวเลข $ 6 ล้านทำให้เข้าใจผิด ต้นทุนที่แท้จริงสูงกว่ามาก อย่างไรก็ตามถึงแม้จะมีค่าใช้จ่ายที่แก้ไขแล้วการฝึกอบรมแบบจำลองของ Deepseek ยังคงถูกกว่าคู่แข่งอย่าง CHATGPT4O ($ 100 ล้านเทียบกับ Deepseek ประมาณ $ 5 ล้านสำหรับ R1)
รูปภาพ: Ensigame.com
ความสำเร็จของ Deepseek เน้นถึงศักยภาพในการแข่งขันของ บริษัท AI ที่ได้รับการสนับสนุนและได้รับการสนับสนุนอย่างดี ในขณะที่การเล่าเรื่อง "เป็นมิตรกับงบประมาณ" นั้นเกินความจริงความสำเร็จของมันไม่อาจปฏิเสธได้แสดงให้เห็นว่าการลงทุนที่สำคัญความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทีมที่แข็งแกร่งเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในตลาด AI