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Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung
- By David
- Mar 06,2025
Deepseeks überraschend kostengünstige KI -Chatbot fordert die Branchennormen heraus. Deepseek V3, ein leistungsstarkes KI -Modell, ist zunächst nur 6 Millionen US -Dollar für den Training für den Trainer angepriesen. Er ist ein großer Wettbewerber geworden und verursacht sogar erhebliche Aktienabfälle für NVIDIA. Diese scheinbar kostengünstigen Kosten widersetzen jedoch eine viel größere Investition.
Bild: Ensigame.com
Der Erfolg von Deepseek V3 beruht auf seiner innovativen Architektur und beinhaltet:
- Multi-Token-Vorhersage (MTP): Vorhersage mehrerer Wörter gleichzeitig für eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz.
- Mischung von Experten (MOE): Nutzung von 256 neuronalen Netzwerken, die acht für jedes Token aktivieren, um das Training zu beschleunigen und die Leistung zu verbessern.
- Multi-Head Latent Achtung (MLA): Wiederholtes Extrahieren von Schlüsseldetails, um den Informationsverlust zu minimieren und wichtige Nuancen zu erfassen.
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Im Gegensatz zu anfänglichen Behauptungen ergab die semianalyse die Infrastruktur von Deepseek in mehreren Rechenzentren in mehreren Rechenzentren, was eine Investition von 1,6 Milliarden US -Dollar und ~ 944 Mio. USD an Betriebskosten entspricht. Dies steht im Gegensatz zu den publizierten Kosten für 6 Millionen US-Dollar vor dem Training, die Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Gesamtinfrastruktur ausschließen.
Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt im Gegensatz zu Cloud-abhängigen Wettbewerbern ihre Rechenzentren und gewährt mehr Kontrolle und schnellere Innovationen. Seine selbstfinanzierte Natur steigert auch die Beweglichkeit. Hohe Gehälter (über 1,3 Millionen US -Dollar pro Jahr für einige Forscher) ziehen erstklassige chinesische Talente an, ohne ausländische Spezialisten.
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Während Deepseeks Gesamtinvestition über 500 Millionen US -Dollar übersteigt, ermöglicht seine Lean -Struktur effiziente Innovationen. Die 6 -Millionen -Dollar -Zahl ist irreführend; Die wahren Kosten sind weitaus höher. Trotz der korrigierten Kosten bleibt das Modelltraining von Deepseek jedoch erheblich billiger als Konkurrenten wie Chatgpt4O (100 Millionen US -Dollar gegenüber Deepseeks geschätzten 5 Millionen US -Dollar für R1).
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Der Erfolg von Deepseek unterstreicht das Wettbewerbspotential gut finanzierter, unabhängiger KI-Unternehmen. Während die "budgetfreundliche" Erzählung übertrieben ist, sind ihre Leistungen unbestreitbar und zeigen, dass erhebliche Investitionen, technologische Fortschritte und ein starkes Team der Schlüssel zum Erfolg auf dem KI-Markt sind.
