DeepSeek的负担能力是一个神话：革命性的AI实际上花费了16亿美元

DeepSeek令人惊讶的是，廉价的AI聊天机器人挑战行业规范。最初被吹捧为仅需600万美元的培训，DeepSeek V3（一种强大的AI模型）已成为主要的竞争对手，甚至导致NVIDIA的股票下跌。然而，这似乎很低的成本掩盖了更大的投资。

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DeepSeek V3的成功源于其创新的建筑，并结合了：

• 多语预测（MTP）：同时预测多个单词，以提高准确性和效率。
• 专家的混合物（MOE）：利用256个神经网络，每个令牌激活8个，以加速训练并增强性能。
• 多头潜在注意力（MLA）：反复提取关键细节，以最大程度地减少信息丢失并捕获至关重要的细微差别。

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与最初的主张相反，半分析显示，DeepSeek的基础设施包括多个数据中心的大约50,000个NVIDIA GPU（包括H800，H100和H20单位），约为16亿美元的投资和约9.44亿美元的运营费用。这与公开的600万美元预培训成本形成鲜明对比，后者不包括研究，改进，数据处理和整体基础设施。

中国对冲基金高级基金的子公司DeepSeek拥有其数据中心，与依靠云的竞争对手不同，具有更大的控制权和更快的创新。它的自资助本质也提高了敏捷性。高薪（对于一些研究人员来说，每年超过130万美元）吸引了中国顶级人才，不包括外国专家。

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尽管DeepSeek的整体投资超过5亿美元，但其精益结构可以有效地创新。这笔600万美元的数字具有误导性；真正的成本要高得多。但是，即使有校正成本，DeepSeek的模型培训仍然比Chatgpt4O等竞争对手（1亿美元与DeepSeek估计为R1的500万美元）便宜得多。

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DeepSeek的成功凸显了资金丰富，独立的AI公司的竞争潜力。尽管“预算友好”的叙述被夸大了，但其成就是不可否认的，这表明大量投资，技术进步和强大的团队是在AI市场中取得成功的关键。