DeepSeek的負擔能力是一個神話：革命性的AI實際上花費了16億美元

DeepSeek令人驚訝的是，廉價的AI聊天機器人挑戰行業規範。最初被吹捧為僅需600萬美元的培訓，DeepSeek V3（一種強大的AI模型）已成為主要的競爭對手，甚至導致NVIDIA的股票下跌。然而，這似乎很低的成本掩蓋了更大的投資。

圖片：ensigame.com

DeepSeek V3的成功源於其創新的建築，並結合了：

• 多語預測（MTP）：同時預測多個單詞，以提高準確性和效率。
• 專家的混合物（MOE）：利用256個神經網絡，每個令牌激活8個，以加速訓練並增強性能。
• 多頭潛在註意力（MLA）：反复提取關鍵細節，以最大程度地減少信息丟失並捕獲至關重要的細微差別。

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與最初的主張相反，半分析顯示，DeepSeek的基礎設施包括多個數據中心的大約50,000個NVIDIA GPU（包括H800，H100和H20單位），約為16億美元的投資和約9.44億美元的運營費用。這與公開的600萬美元預培訓成本形成鮮明對比，後者不包括研究，改進，數據處理和整體基礎設施。

中國對沖基金高級基金的子公司DeepSeek擁有其數據中心，與依靠雲的競爭對手不同，具有更大的控制權和更快的創新。它的自資助本質也提高了敏捷性。高薪（對於一些研究人員來說，每年超過130萬美元）吸引了中國頂級人才，不包括外國專家。

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儘管DeepSeek的整體投資超過5億美元，但其精益結構可以有效地創新。這筆600萬美元的數字具有誤導性；真正的成本要高得多。但是，即使有校正成本，DeepSeek的模型培訓仍然比Chatgpt4O等競爭對手（1億美元與DeepSeek估計為R1的500萬美元）便宜得多。

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DeepSeek的成功凸顯了資金豐富，獨立的AI公司的競爭潛力。儘管“預算友好”的敘述被誇大了，但其成就是不可否認的，這表明大量投資，技術進步和強大的團隊是在AI市場中取得成功的關鍵。