L'accessibilità economica di DeepSeek è un mito: l'intelligenza artificiale rivoluzionaria in realtà costa $ 1,6 miliardi per lo sviluppo

L'intelligenza artificiale sorprendentemente economico di Deepseek sfida le norme del settore. Inizialmente propagandati come costi di soli $ 6 milioni per allenarsi, Deepseek V3, un potente modello di intelligenza artificiale, è diventato un grande concorrente, causando persino significativi calo per Nvidia. Questo costo apparentemente basso, tuttavia, smentisce un investimento molto più grande.

Immagine: Ensigame.com

Il successo di DeepSeek V3 deriva dalla sua architettura innovativa, incorporando:

• Previsione multi-token (MTP): previsione contemporaneamente a più parole per una migliore precisione ed efficienza.
• Miscela di esperti (MOE): utilizzo di 256 reti neurali, attivando otto per ogni token, per accelerare la formazione e migliorare le prestazioni.
• Attenzione latente multi-testa (MLA): estrarre ripetutamente dettagli chiave per ridurre al minimo la perdita di informazioni e acquisire sfumature cruciali.

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Contrariamente alle affermazioni iniziali, la seminalisi ha rivelato che l'infrastruttura di DeepSeek comprende circa 50.000 GPU NVIDIA (tra cui unità H800, H100 e H20) su più data center, che rappresentano un investimento di ~ 1,6 miliardi di dollari e ~ $ 944 milioni in spese operative. Ciò contrasta bruscamente con i costi di pre-formazione pubblicizzati da 6 milioni di dollari, che esclude la ricerca, la raffinatezza, l'elaborazione dei dati e l'infrastruttura complessiva.

DeepSeek, una consociata di High-Flyer, un hedge fund cinese, possiede i suoi data center, a differenza dei concorrenti relativi al cloud, che concede un maggiore controllo e innovazione più rapida. La sua natura autofinanziata aumenta anche l'agilità. Gli alti salari (oltre $ 1,3 milioni all'anno per alcuni ricercatori) attirano i migliori talenti cinesi, esclusi gli specialisti stranieri.

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Mentre l'investimento complessivo di Deepseek supera i $ 500 milioni, la sua struttura snella consente un'efficace innovazione. La cifra di $ 6 milioni è fuorviante; Il vero costo è molto più alto. Tuttavia, anche con i costi corretti, la formazione modello di DeepSeek rimane significativamente più economica rispetto ai concorrenti come Chatgpt4o ($ 100 milioni contro Deepseek $ 5 milioni stimati per R1).

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Il successo di Deepseek evidenzia il potenziale competitivo di società di intelligenza artificiale indipendenti ben finanziate. Mentre la narrazione "economica" è esagerata, i suoi risultati sono innegabili, dimostrando che investimenti significativi, progressi tecnologici e un team forte sono fondamentali per il successo nel mercato dell'IA.