Dims: Chỉ số thuốc di động ngoại tuyến hàng đầu của Bangladesh

DIMS là ứng dụng chỉ số thuốc di động ngoại tuyến hàng đầu cho Bangladesh, cung cấp cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và dược phẩm có quyền truy cập ngay vào thông tin thuốc lâm sàng quan trọng. Được phát triển bởi Itmedicus, Dims cung cấp một nguồn tài nguyên toàn diện, tiên tiến và thường xuyên được cập nhật trên các sản phẩm thuốc có sẵn và được phát hành gần đây. Cơ sở dữ liệu rộng rãi này bao gồm các chi tiết về hơn 28.000 tên thương hiệu và hơn 2228 loại thuốc chung, có thể truy cập dễ dàng trong tầm tay của bạn.

Các tính năng và lợi ích chính:

2. Chức năng tìm kiếm đa năng: Tìm kiếm thuốc theo tên thương hiệu, tên chung hoặc tình trạng y tế.
3. Danh sách thuốc có tổ chức: Duyệt các loại thuốc được phân loại theo thương hiệu (A-Z), Tên chung (A-Z), Lớp và Điều kiện.
4. Các tính năng được cá nhân hóa: Đánh dấu tên thương hiệu yêu thích để truy cập nhanh.
6. Khả năng tìm kiếm nâng cao: Sử dụng các tùy chọn tìm kiếm nâng cao để tinh chỉnh các tìm kiếm của bạn dựa trên các danh mục cụ thể.
7. Thông tin bệnh: Truy cập thông tin chi tiết về các bệnh khác nhau.
8. Phản hồi trực tiếp: Chia sẻ các đề xuất, lời khuyên và nhận xét có giá trị của bạn thông qua ứng dụng.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:

Dims phục vụ như một công cụ tham khảo và tài nguyên giáo dục. Nó không dành cho tư vấn y tế, chẩn đoán hoặc điều trị và không nên thay thế phán đoán chuyên nghiệp. Thông tin được cung cấp bổ sung, nhưng không thay thế cho chuyên môn của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có trình độ (bác sĩ, dược sĩ, y tá, v.v.) trong chăm sóc bệnh nhân.

Mặc dù DIMS sử dụng các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và xác thực, bao gồm tài liệu của công ty, nhà xuất bản, tác giả, biên tập viên và đại diện của họ không chịu trách nhiệm về bất kỳ lỗi, thiếu sót, không chính xác hoặc thông tin lỗi thời. Các chuyên gia y tế được cấp phép giữ lại trách nhiệm hoàn toàn đối với phán quyết y tế độc lập, chẩn đoán và quyết định điều trị, bất kể việc sử dụng DIMS. Bằng cách sử dụng ứng dụng này, bạn thừa nhận tiềm năng không chính xác và lỗi trong thông tin được cung cấp.